“多地竞相布局 5G带动自动驾驶加速步入现实”

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编辑者的话:

今年政府工作报告提出要加强新的基础设施建设，快速发展新一代新闻互联网，扩大5g应用。 商用一年来，我国5g布局加快，5g加速融入各行业，推进全社会数字化转型。

最近，人民网记者进入工厂校园，寻找5g的应用落地场景，聚焦5g+制造等新业态，发现了5g产业的新机会。

5个摄像头组合的激光雷达在十字路口“守”，车辆通过后，能够准确识别车辆速度、距离的厘米级导航系统辅助车辆感知和路径规划，甚至可以识别地面上的小槽……这是人民网记者

近年来，自动驾驶被各大公司、机构视为下一个风口，在新基础设施的辅助下，自动驾驶正在加速落地，以车路协同产业为中心的近期万亿级市场正在加速形成。

随着5g技术升级的完整性和4g通信网络的普及，在国家政策层面的支持下，自动驾驶产业逐渐进入“高速公路”。 从技术探索到市场化和商业化的试运行，政策也从顶层设计到细分落地，自动驾驶车越来越接近我们的日常生活。

5g使自动运行成为现实

今年7月3日，5g首款进化版本r16标准宣布冻结。 r16标准实现了5g从“可用”到“易用”，进一步提高了5g在更好的服务领域的应用能力，提高了5g的效率。

据悉，此次r16标准在车联网部分消费上耗费大量篇幅，r16冻结对车联网产业快速发展具有重要意义，预计将加速自动驾驶走向成熟。

自去年6月5g商用许可证颁发以来，我国4g通信网络的配置日益加快。 根据工信部公布的最新数据，截至目前，我国基础电信公司已建成5g基站超过50万个，5g终端连接数已突破1亿。

苏州移动5g联创中心主任周俊介绍，自动驾驶中，从监测路况新闻到命令车辆大脑做出反应的时间越短，自动驾驶的安全性就越高。 因此，要求通信网络具有高可靠性和低延迟的优点。

智加科技项目总监方啸博士说:“5g能够比较有效地处理4g时代难以实现的毫秒级低延迟、高精细定位等问题。” 5g提高了车辆对环境的感知、决策、执行能力，为车联网、自动驾驶的应用，特别是车辆安全控制类的应用带来了良好的基础条件。

停放在苏州移动自动驾驶产业园的自动驾驶车辆。 人民网赵超摄

许多布局自动驾驶产业

自动驾驶技术被认为是未来人工智能快速发展的重要突破口，在当今网络、大数据等技术突飞猛进的浪潮中，国家也将无人驾驶推向了积分计划水平。

年，国务院首次提出智能网汽车的概念，确定将智能网汽车纳入未来十年国家智能制造快速发展的重点行业。 随后，工信部、发改委、科技部等中央部委相继出台相关政策，将自动驾驶车列为要点任务之一，提出加快自动驾驶车法规体系建设。

作为新经济行业的重要产业方向，自动驾驶产业的市场规模庞大。 展望产业研究院最新发表的《无人驾驶汽车领域快速发展前景预测与投资战术计划分析报告》预计，到2021年，全球自动驾驶汽车市场规模将达到70.3亿美元。 预计到2035年，全球自动驾驶汽车销量将达到2100万辆。 参考庞大的汽车销量数据，中国有望成为最大的自动驾驶市场。

在国家政策层面鼓励扶持，也带动了各地竞争布局自动驾驶产业。 从2005年开始，城市自动驾驶的各项测试相继进行。 公开资料显示，截至目前，北京、上海、深圳、江苏、长沙等35个以上城市已确定自动驾驶相关测试和产业布局。

关于自动驾驶，现在城市之间的布局以自动驾驶相关政策的公布、牌照的颁发、道路构筑的测试等维度为中心。 在各地，从事汽车相关业务的第三方检测机构大多是自动驾驶测试的管理机构。 因此，如何做大、全自动驾驶的全产业链就显得尤为重要。

苏州自动驾驶园区位于相城区高铁新城的核心，这里地理位置优越，且给予自动驾驶公司有力的政策支持，涵盖了新的经济政策、人才政策、运营支撑政策等多个方面。 目前，高铁新城具备全国领先的智能驾驶产业集群和完善的车联网产业生态基础，上传了momenta、真功夫之路(一汽解放智能车)、智加等多家明星公司。

并且，苏州移动将积极与自动驾驶产业上下游公司和科研机构合作，构建自动驾驶的“微信力矩”。 目前，苏州移动已经与中科院、清华大学、上汽集团、华为、momenta、智加科技等公司合作，共同构建5g+自动驾驶产业生态。

法规的完整性仍然很重要

作为汽车技术未来快速发展的风口，自动驾驶已经成为更多公司关注的行业。 目前，拥有自动驾驶测试牌照的公司有百度、腾讯、阿里巴巴等网络巨头，也有北汽、上汽、宝马、奥迪、一汽、广汽、吉利、东风等较早的汽车制造公司。 有叫滴滴的互联网旅游企业，也有文远知行、马智行等科创企业。 为了抢占新的技术变革的先机，各公司积极参加自动驾驶技术的开发和机动车道路试。

事实上，自动驾驶技术离实际进入日常生活还有很长一段距离。 其中既包括技术瓶颈，也包括法律法规限制。

首先，安全问题是限制无人驾驶汽车广泛应用的最大障碍。 自动驾驶企业momenta研发总监任少卿认为:“如果无人驾驶系统达到人类安全性的不必要，就需要100亿公里的数据，如果安全性超过人类驾驶安全性的一个数量级，就需要1000亿公里的数据。”

其次，国家目前出台的相关政策基本上是纲领性文件，只涉及无人驾驶的战术规划和相关法律法规体系的建设目标，没有涉及《道路安全法》等法律层面的实质性修改和编制。 自动驾驶车的道路运行目前只限制在封闭道路区域和智能网络道路测量专用道路上，目前国内的政策法规不开放l3级自动驾驶车的道路行驶。 自动驾驶法规的完整性和修改以及相关伦理规范的定义也具有挑战性。

相关专家表示，我国自动驾驶车辆道路测试的相关法律将不断完善，尽快处理目前自动驾驶车辆道路测试的顶层设计要求，首先要积极创造条件，不断完善完整的自动驾驶车辆道路实施细则。 其次是完善的立法规定，确定安全管理责任第三是推进完善的交通设施，确定道路通行规定第四是确定交通违章和事故责任。

另外，自动驾驶车面临着投入高、盈利周期长、产业链长、盈利难等困境。 在领域合作方面，自动驾驶涉及人工智能、地图定位、芯片制造、车辆制造等行业的共同开发。 此外，相应的道路等配套基础设施也尚未大规模建设。

自动驾驶车的应用目前正在进入一个重要的瓶颈期，可以说在进步和快速发展中还包含着另一个难关。 随着5g与汽车领域的深度融合，更安全的自动驾驶和更便捷的智慧会移动，进入你的身边。