“工信部指导意见发布 着力打造工业大数据生态体系”

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梯度建山作(新华社发)

近年来，我国工业大数据应用迈出了重要一步，在拆解、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态层出不穷。 工业公司对公司间、领域间数据共享合作的诉求迅速增加，但目前公司普遍反映出数据权利定义模糊、规则不明确、定价困难等基础性问题未得到处理。 专家表示，只有供需双向助力，才能共同推进工业大数据的全面深度应用。

日前，工业和新闻化部发布《工业大数据快速发展指导意见》(以下简称《指导意见》)，促进工业数据聚合共享、融合创新，提高数据管理能力，加强数据安全管理，丰富资源、繁荣应用、产业进步、管理有序

整体处于探索的开始阶段

工业大数据是工业行业产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业公司在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节生成并采用的数据、工业网络平台的数据等。 目前，工业大数据是推动制造业数字化、互联网化、智能化快速发展的重要生产要素，世界主要国家和龙头公司都在积极发展数据驱动的新工业快速发展模式。

我国是世界第一制造大国，工业大数据资源极为丰富。 工信部新闻技术快速发展司相关负责人介绍，近年来，我国工业大数据应用迈出重要步伐，在拆解、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态层出不穷。

但是，与网络服务行业大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更加繁多、复杂，数据采集集成不完全、流通共享不充分、开发应用不深化、管理安全短板突出等问题

工信部新闻技术快速发展司相关负责人表示，“工业大数据采集聚集过程中面临的痛点很多”，比如公司新闻化基础差、设备接口不开放等，导致数据采集无法进行。 公司的数据不清晰，不知道自己有那些数据，分布在哪里，大部分工业数据由于处于“睡眠”状态的设备的非互联、通信协议的不兼容等，导致不同数据的不匹配、相互认识，导致数据 等等。

形成优质的数据链路

对比这些问题，《指导意见》安排了三个重要任务，推动全面收集、高效互通和优质收敛，加快工业公司新闻化“补课”，推动工业设备数据接口开放，工业通信协议兼容性，工业数据资源调 包括加快多源异构数据融合和集中等具体手段，目的是形成贯通的优质数据链，在公司整体水平上，更好地支撑产业链

另外，在国家层面收集基础数据，以大数据为手段建设政府精准政策、精准管理的平台越来越重要。 例如，在此次疫情初期，对比要点物资保障诉求不明确、底数不明确、对接不畅等困难，工信部制造强国产业基础大数据平台，快速建设“国家要点医疗物资保障平台”。

借鉴这些经验，此次《指导意见》强调“建设国家工业网络大数据中心”、“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等具体手段，更好地服务政府决策和公司快速发展。

促进数据市场化的构成

工业公司对公司间、领域间数据共享合作的诉求迅速增加，但目前公司对数据权利定义模糊、规则不明确、定价困难等基础问题未得到处理，普遍反映出公司间、领域间数据共享流通难以开展。

对此，工信部新闻技术快速发展司相关负责人直言不讳地表示，这是一个世界性课题。 为了克服这一难题，《指导意见》通过探索工业数据空之间的建立、加速区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值判断系统等方法，提出了技术手段、定价机制、交易规则等多种

中国软件评估中心副主任杨春立表示，目前有一家领导公司在工业大数据的应用方面展开了深入的探索。 但从整体上看，许多工业公司的数据应用仍然是局部的、低级的，需要这些公司利用、想利用工业大数据的政策推进。

对比这些问题，《指导意见》提出，通过在申诉组织开展工业大数据应用试验示范、开展工业大数据竞赛等手段，处理不愿使用、不愿使用等问题。 通过在供给侧培养大量工业app、工业大数据处理方案的供应商，向中小企业开放数据服务能力，培养应用生态等手段，降低了公司数据应用的价格投入和专业壁垒，不能使用处理，不能使用问题。

“供需双向助力，共同推进工业大数据全面深度应用。 ”。 工信部新闻技术快速发展司相关负责人说。 (经济日报记者黄鑫)

(作者:黄鑫)